Hombre manejando Big Data desde su teléfono

Big data

En las últimas décadas, el auge de Internet y de los servicios de la Web 2.0, así como de los dispositivos móviles y los sensores, han hecho que se creen inmensos conjuntos de datos.

Esta ingente cantidad de datos generados, junto a la disponibilidad de tecnologías informáticas a la carta (como la cloud computing), han dado lugar a la aparición del concepto de Big Data, que hace referencia a los datos que superan la capacidad de procesamiento de los sistemas de bases de datos convencionales.

Con este curso, aprenderás las habilidades y competencias necesarias para el buen aprovechamiento de las herramientas digitales y bases de datos a utilizar realizando una breve inmersión en el mundo analítico para que pueda extraer valor a las grandes cantidades de información.

Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.

1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento.
2. La importancia del dato.
3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional.
4. Representación de los datos.
5. Introducción al Big Data.
6. Introducción a la analítica avanzada.

La METODOLOGÍA ONLINE propuesta se ajusta a las características y necesidades de cada alumno/a, combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo del alumnado con el asesoramiento del personal formador especializado y mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual.

  • ENSEÑANZA PROGRAMADA: Persigue transmitir los conocimientos al alumnado sin la intervención directa de el/la formador/a, a través de la organización y estructuración de los contenidos de forma secuencial. La realización periódica de ejercicios y pruebas de autoevaluación permiten afianzar lo aprendido y corregir los posibles errores en el aprendizaje.
  • TRABAJO AUTÓNOMO: Sistema de trabajo donde el/la alumno/a asume la responsabilidad de su proceso de aprendizaje, adaptándolo a su ritmo de trabajo y a sus propias necesidades, lo que exige una mayor implicación por su parte.

Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso.

El material didáctico se encontrará en el Campus de manera ordenada y en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones del curso. El alumnado debe trabajarlos de manera autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas de cada persona.

A profesionales del ámbito empresarial, analistas de datos, consultores y gerentes.

Virtual

40 horas

1 crédito ECTS

Certificado acreditativo

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